引用系统

引用系统是 TrustRAG 的核心差异化特性，确保 AI 生成的每段回答都可追溯到原始文档。

架构设计

LLM 输出 → 引用解析器 → 引用映射表 → 前端引用 UI
                                          ↓
                                    点击跳转到原文

引用生成流程

1. Prompt 工程

在系统 Prompt 中要求 LLM：

• 在回答中使用 [n] 格式标注引用
• 每个引用对应上下文中的一个段落
• 不编造不在上下文中的信息

2. 引用解析

后端解析 LLM 输出中的引用标记：

• 识别 [1]、[2] 等标记
• 映射到具体的文档段落
• 记录引用关系到数据库

3. 引用展示

前端提供丰富的引用交互：

• 行内引用标记（可点击）
• 引用详情弹窗（文档名、页码、原文摘录）
• 原文跳转功能

审核系统

数据模型

Citation
├── id
├── message_id      → 关联的消息
├── chunk_id        → 关联的文档段落
├── position        → 在回答中的位置
├── review_status   → pending / approved / rejected
└── reviewer_note   → 审核批注

审核工作流

1. AI 生成带引用的回答
2. 用户查看引用来源
3. 逐条标记引用的准确性
4. 不准确的引用添加批注说明
5. 统计引用准确率

设计考量

• 不信任 LLM — 引用只是辅助，最终由用户判断
• 完整追踪 — 从回答到原文的完整链路
• 批量审核 — 支持高效的批量审核操作